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IA agéntica abre una nueva etapa para conectar datos de infraestructura y construcción

El uso de agentes de inteligencia artificial apunta a conectar información que hoy permanece distribuida entre diseño, obras, contratistas, operadores y plataformas de gestión.

IA agéntica abre una nueva etapa para conectar datos de infraestructura y construcción

La inteligencia artificial está avanzando desde tareas aisladas hacia sistemas capaces de relacionar información proveniente de distintas etapas de un proyecto de infraestructura o construcción.

Un análisis de EY Chile plantea que la denominada IA agéntica puede funcionar como una capa de inteligencia capaz de conectar datos que actualmente permanecen distribuidos entre plataformas de diseño, sistemas de gestión, sensores, contratistas, operadores y equipos técnicos.

La fragmentación de la información es uno de los problemas habituales de los proyectos complejos. Ingeniería, arquitectura, construcción, administración y operación pueden trabajar con sistemas diferentes, generando silos de datos que dificultan obtener una visión completa del avance, los costos o los riesgos de una iniciativa.

Los agentes de inteligencia artificial buscan interpretar información procedente de diversas fuentes y ejecutar tareas o entregar recomendaciones sobre esos datos. Aplicados a construcción e infraestructura, podrían ayudar a detectar desviaciones, relacionar antecedentes y facilitar que los equipos accedan con mayor rapidez a información relevante para tomar decisiones.

El planteamiento no supone reemplazar las plataformas existentes. La oportunidad estaría en crear una capa capaz de comunicarse con ellas y convertir datos dispersos en información utilizable por los responsables del proyecto.

Para inmobiliarias y constructoras, este enfoque podría complementar tecnologías que ya están ganando presencia, como BIM, sensores de obra, plataformas colaborativas y sistemas de control de proyectos.

Su implementación, sin embargo, requiere considerar calidad de datos, seguridad, permisos de acceso y supervisión humana. Una inteligencia artificial conectada a múltiples sistemas sólo puede ser útil si la información sobre la cual trabaja es confiable y existen responsabilidades claras sobre las decisiones.

La evolución hacia sistemas más integrados muestra cómo la inteligencia artificial comienza a desplazarse desde funciones visibles para el usuario final hacia procesos internos de planificación, coordinación y control, donde podría tener un efecto directo sobre productividad, plazos y costos de los proyectos.